ডিজিটাল মার্কেটিং এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

 ডিজিটাল মার্কেটিং এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

1600 টিরও বেশি বিপণন পেশাদারদের একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে প্রায় 61% উত্তরদাতাদের মতামত ছিল যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং সহ, আগামী বছরগুলিতে প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং ডেটা উদ্যোগ হতে চলেছে৷ 50% এরও বেশি বিপণনকারীরা 2018 সাল থেকে AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) ব্যবহার করা শুরু করেছে, এবং প্রবণতা শুধুমাত্র জড়িত সুবিধার কারণে বাড়তে চলেছে। AI এবং ডিজিটাল মার্কেটিং একে অপরের সাথে ভাল সহযোগিতা করে। বিপণন এবং বিজ্ঞাপনের উদ্দেশ্যে ডেটা সংগ্রহ করা এবং বিশ্লেষণ করা এত দ্রুত এবং নির্ভুল ছিল না যতটা এখন AI এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে। বিপণনকারীদের জন্য আকাঙ্ক্ষিত গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি এবং পূর্বাভাসও AI দিতে পারে। নীচে ডিজিটাল বিপণনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কিছু সমালোচনামূলক প্রয়োগ রয়েছে।

ওয়েব অনুসন্ধান

Google এখন 70% এর বেশি অনুসন্ধানের জন্য তার সার্চ ইঞ্জিন ফলাফল পৃষ্ঠাগুলিতে (SERPs) অনুসন্ধান ফলাফল প্রদানের জন্য RankBrain (একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম) ব্যবহার করে। আমরা জানি, কীওয়ার্ড অনুসন্ধান থেকে ভয়েস অনুসন্ধানে একটি স্থানান্তর হয়েছে, কারণ পরবর্তীটি শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য আরও সুবিধাজনক। RankBrain এবং অন্যান্য AI অ্যালগরিদম সহজেই ব্যবহারকারীদের তাদের আচরণ এবং বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে সঠিক ফলাফল প্রদান করতে পারে এবং তাই ব্যবহারকারীদের মধ্যে সার্চ ইঞ্জিনের জন্য একটি পছন্দ তৈরি করে।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকরণ

একটি নেতৃস্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশকারী কোম্পানির ডিজিটাল বিপণনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা বহুগুণ বাড়িয়ে দেয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভোক্তা আচরণের একাধিক দিক এবং অবস্থান এবং অন্যান্য কারণগুলির সাথে সম্পর্কিত ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এখন এমন অ্যাপ রয়েছে যেখানে ভোক্তারা কার্যত পোশাক চেষ্টা করতে পারেন। এছাড়াও, কোম্পানিগুলি এখন তাদের ওয়েবসাইট লিখছে এবং এমন সামগ্রী রাখছে যা ভার্চুয়াল সহকারীর সাথে ভাল কাজ করে, Google Home এবং Alexa সহ অন্যদের মধ্যে।

চ্যাটবট

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চালিত নতুন চ্যাটবটগুলি সংস্থাগুলির জন্য বেশ খরচ সাশ্রয়ী গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধি। এই পরবর্তী প্রজন্মের চ্যাটবটগুলি একক সময়ে একাধিক প্রশ্ন পরিচালনা করতে পারে এবং 24/7 উপলব্ধ। উত্তেজনাপূর্ণ বিষয় হল যে এই চ্যাটবটগুলি খুব মানবিকভাবে কথা বলে এবং এমন কিছু সময় আছে যখন গ্রাহকরা এমনকি সচেতনও হতে পারে না যে তারা একটি কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগ করছে।

ভোক্তা আচরণের পূর্বাভাস

AI শুধুমাত্র গ্রাহকের সম্পর্ক উন্নত করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক অভিজ্ঞতা বাড়াতে সাহায্য করে না কিন্তু ভবিষ্যতে গ্রাহকরা কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে তাও ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। একটি AI সফ্টওয়্যার এবং প্রোগ্রাম পরিসংখ্যানগত এবং অন্যান্য উপায় সহ একাধিক উপায়ে ডেটা বিশ্লেষণ করতে ভাল। এই প্রোগ্রামগুলি কোম্পানিগুলিকে মূল্যবান তথ্য এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যা ব্যবসায়িক সংস্থাগুলিকে সঠিক সময়ে তাদের পণ্য এবং পরিষেবাগুলি আপগ্রেড এবং আপডেট করতে সহায়তা করে। নতুন এআই প্রযুক্তি ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে ভালভাবে সংহত করতে পারে এবং তৃতীয় পক্ষ বা মাধ্যমিক উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ ও ব্যবহার করতে পারে। কোম্পানিগুলি শুধুমাত্র সঠিক সীসা এবং সম্ভাবনাগুলি সনাক্ত করে না কিন্তু প্রযুক্তি ব্যবহার করে কৌশলগুলি (ডিজিটাল মার্কেটিং কৌশলগুলি সহ) প্রণয়ন এবং কার্যকর করতে পারে।

মার্কেটিং বিষয়বস্তু তৈরি করা

এআই ডিজিটাল মার্কেটিং এলাকায় সামগ্রী তৈরির ক্ষমতা এবং সক্ষমতাও এনেছে। এটি ইতিমধ্যেই প্রয়োজনীয় তথ্য সহ বিভিন্ন সংবাদ এবং প্রতিবেদন বিশ্লেষণ করছে এবং মিডিয়া ব্যবসার জন্য উপযোগী হতে পারে এমন বিষয়বস্তু নিয়ে আসতে পারে। কুইল এবং ওয়ার্ডস্মিথ সহ নতুন সফ্টওয়্যারগুলি ফোর্বস, নিউ ইয়র্ক টাইমস এবং বিবিসি সহ নেতৃস্থানীয় ওয়েবসাইটগুলি সংবাদ তৈরি করতে এবং আরও বেশি সংখ্যক ওয়েব দর্শক তৈরি করতে ব্যবহার করছে৷ এটি ব্যবসার জন্য প্রচুর সময় এবং সংস্থানও সাশ্রয় করে, কারণ সেখানে উপলব্ধ টেমপ্লেটগুলিও ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত রয়েছে৷ তৈরি করা বিষয়বস্তু ধারণা দেয় যে এটি একজন মানুষের দ্বারা লেখা হয়েছে, এবং তাই বলা যেতে পারে যে মানুষের এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে সীমানা ঝাপসা হয়ে আসছে।

ডিজিটাল বিজ্ঞাপন

Google এবং Facebook সহ কিছু নেতৃস্থানীয় প্রযুক্তি কোম্পানী সক্রিয়ভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে এমন সম্ভাবনার সন্ধান করছে যারা ব্যবসার অফারটি খুঁজছেন এবং বিজ্ঞাপনদাতা যে পদক্ষেপ নিতে চান তা নেওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে৷ এই অ্যালগরিদমগুলি সঠিক সম্ভাবনা এবং শ্রোতাদের কাছে পৌঁছানোর জন্য জনসংখ্যা, আগ্রহ এবং অন্যান্য কারণ এবং বৈশিষ্ট্য সহ ভোক্তা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর অধ্যয়ন করে। উদাহরণ স্বরূপ, Adext (Audience Management as a service) হল একটি নতুন টুল যা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারে এবং Facebook বিজ্ঞাপন এবং Google AdWords সহ নেতৃস্থানীয় ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিজ্ঞাপনগুলি পরিচালনা ও অপ্টিমাইজ করতে পারে৷ সঠিক গ্রাহক এবং সম্ভাবনার কাছে পৌঁছানো ছাড়াও, প্ল্যাটফর্মে অ্যালগরিদমও রয়েছে যা বিজ্ঞাপনদাতাদের তাদের বাজেট অপ্টিমাইজ করার সময় রূপান্তর হার উন্নত করতে সহায়তা করে। তাই, সময়ের সাথে সাথে, বিজ্ঞাপনের কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পায়, যা বিজ্ঞাপনদাতাদের আনন্দের জন্য অনেক বেশি।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং মডেল

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ মডেল যা মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে